本文内容

01.1.边缘处理达到新的成熟水平
02.2.预测性健康与“福祉”物联网的兴起
03.3.能量采集与自适应电源智能
04.4.硬件内置的额外安全功能

支撑联网设备的技术正在多个方面加速发展——从边缘侧的新型智能形式到截然不同的部署模式。在此，我们探讨可能定义2026年物联网的四大趋势，以及它们对未来电池和能源设计的潜在启示。

1. 边缘计算迈向全新成熟阶段

去年，我们在“AI at the edge on the Energizing IoT blog”博客中就已探讨过边缘人工智能。边缘计算将机器学习推理直接部署于物联网设备端，减少了对远程云端处理的依赖。

这一技术已为物联网应用开辟了新的可能，而 2026 年很可能成为其实现跨越式发展的一年。即便是功能相对简单的设备，也开始搭载紧凑型神经网络，不仅缩短了响应时间，还通过数据本地存储保护了敏感信息。

这一转变带来了诸多显著优势，包括更低的延迟、更少的带宽占用以及更强的响应能力 —— 但同时也改变了对功耗的需求。

本地运行人工智能会增加计算量、内存访问频率并产生更多热量，这些都会给电池带来额外负担。

相反，通过设备端数据处理，边缘人工智能能够降低数据传输的能耗，并实现更智能的电源管理：设备可动态调整运行状态，仅在需要时唤醒，并在数据发送前进行筛选。

为了平衡这些利弊，开发者需要选择适配这些新型功耗特征的电池。

2.健康预测与健康监测这两类物联网的崛起

个人健康预测与健康监测正迅速成为物联网领域最具活力的细分市场之一。

紧凑型生物传感器的技术进步、更舒适的可穿戴设备设计，以及人工智能在消费级和医疗设备中日益深入的融合，共同推动了该领域的增长。除了传统的健身追踪器，如今的市场还涵盖了智能贴片、嵌入传感器的纺织品、小型环境监测仪以及能够检测早期生理变化的家用诊断工具。

借助人工智能增强型信号处理技术，这些设备能够从细微的生物特征模式中提取有价值的信息，包括睡眠质量、人体水分变化、周围空气质量乃至体态状况等。

这一发展趋势背后受到全球多种因素的驱动：多个国家面临人口老龄化问题、职场安全优先级不断提升，以及全球范围内向主动式、预防性医疗健康模式的转变。

随着我们通过技术支持个人医疗健康的能力不断增强，对可靠、小型化且能长期高效运行的电源的需求也将持续增长。

3. 能量收集与自适应电源智能技术

能量收集并非全新概念，但在物联网领域，2026 年可能成为其从细分市场走向主流的关键一年。

太阳能、热能和振动能收集技术正日益与更智能的软件相结合，这些软件能够适应能量供应的波动变化。设备不再需要遵循固定的工作周期，而是可以自主决定何时进行感知、传输或休眠。

这个转变对于安装在严苛场所的设备这一应用场景中尤为重要，例如结构监测、野生动物保护或智能农业等领域。

如今，许多此类应用设计都依赖混合电源模式，将电池与收集到的能量相结合，大幅延长了设备的运行寿命。

想了解更多？阅读‘Read about Saft’s partnership with MEMSYS’（SAFT与 MEMSYS的合作项目相关内容） —— 该联合项目将探讨一种新型无线电源在工业物联网（IIoT）市场的技术可行性与商业价值。

4. 硬件内置强化安全机制

安全不再仅仅是软件层面的问题。

即便是超低功耗芯片，轻量级加密加速器、安全启动链和硬件信任根也正逐渐成为标准配置。零信任设计原则正日益适配物联网领域 —— 该原则假定所有设备、网络段和更新通道都必须经过身份验证。

开发者面临的挑战在于，确保这些额外的安全措施不会过度消耗能量。这可能意味着需要采用新的固件或通信协议，但也可能需要探索新的电源。

当应用为融入更高水平的安全性而进行调整时，值得检查这是否会对每个设备的能耗特征产生连锁反应。毕竟，如果设备因断电而失效，将带来巨大的安全风险。

这对电池意味着什么？

2026 年的物联网领域将以智能化、规模化和自主化为核心特征。这意味着需要能够高效、可靠地满足这些额外需求的电池及电源系统。

对超长寿命原电池的需求将持续增长，尤其是在维护难度大或成本高的工业环境中。此外，随着户外和基础设施部署在新环境中的不断扩展，电池在宽温度范围内的稳定性能变得愈发关键。

具备车载智能（边缘人工智能等）的设备还需要更高的峰值电流能力，以支持本地处理和安全数据传输。

这些需求中的很大一部分都可以通过优质的电池解决方案来满足 —— 为特定设备选择合适的电池。但我们也将看到，电池与能量收集相结合的混合电源解决方案将在部分领域（可穿戴设备、资产标签、结构传感器等）获得广泛应用。